أساسيات تعلم الآلة مع كورس مجاني من Stanford University

كورس Machine Learning لأندرو نغ يعد نقطة انطلاق مثالية لأي شخص مهتم بمجال الذكاء الاصطناعي.

حيث إنه يجمع بين نظرية متينة وتطبيق عملي، ويقدم بأسلوب تعليمي مبسط وجذاب، لذا فهي مناسبة لمن يرغب في البدء في مجال تعلم الآلة.

توفر جامعة ستانفورد كورس مجاني لتعلم أساسيات تعلم الآلة (Supervised Machine Learning) وهي مقدمة من الدكتور أندرو نج.

الكورس متاح على منصة كورسيرا وهو أحد أقوى وأشهر الدورات التمهيدية لتعلم الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في العالم.

حيث يمثل الجزء الأول من تخصص تعلم الآلة الشامل، والذي طوره بالتعاون مع مؤسسة DeepLearning.AI وجامعة ستانفورد.

صمم الكورس للمبتدئين، حيث لا يتطلب سوى معرفة أساسية بالبرمجة ومستوى رياضيات ثانوي.

كورس أساسيات تعلم الآلة

يتكوّن الكورس من ثلاث وحدات وكل وحدة مخصصة بعدد من الساعات من أجل معرفة شاملة بتعلم الآلة، فيشمل:

تركز هذه الوحدة على بناء الأسس المتينة لفهم تعلم الآلة فتبدأ بتعريف تعلم الآلة وأنواعه المختلفة يشمل شرح شامل للمفاهيم الأساسية.

كذلك الفرق بين التعلم الخاضع للإشراف والغير خاضع فيتم توضيح الأنواع الرئيسية لتعلم الآلة، وتطبيقات عملية واقعية.

تشمل الوحدة أيضًا أساسيات التعامل مع بيئة البرمجة الأساسية ومقدمة الانحدار الخطي تشمل النماذج، الدوال والتدرج التنازلي وتتكون من 7 ساعات تعليمية.

تتعمق هذه الوحدة في التقنيات المتقدمة للانحدار فتشمل استخدام متغيرات متعددة في النماذج والتعامل مع بيانات أكثر تعقيدًا.

كذلك تقنيات تحسين الأداء، وهندسة الميزات التي تهدف إلى تحسين جودة البيانات المدخلة، والانحدار متعدد الحدود وتشمل نماذج أكثر مرونة.

ثم تطبيق التقنيات العملية لتحسين دقة النماذج بالتنفيذ البرمجي، وتكون الوحدة من 9 ساعات للتعلم.

هي الوحدة الأكثر شمولية والتي تغطي: نموذج الانحدار اللوجستي لفهم آلية التصنيف الثنائ، ورسم الحدود الفاصلة بتمثيل نتائج التصنيف بصريًا.

كذلك التعرف على بعض المشاكل الشائعة في تعلم الآلة مثل مشكلة الإفراط في التوفيق، وتقنيات متقدمة لتحسين الأداء.

أخيرًا تشمل الوحدة مشاريع وتمارين برمجية شاملة للتطبيق العملي لكل المفاهيم وتحتاج هذه الوحدة إلى 16 ساعة من التعلم.

يوفر الكورس الكثير من الخصائص التي تجعله مناسبًا لفئة كبيرة، لذا ارتفع عدد المشتركين فيه لمعرفة أساسيات تعلم الآلة، وتتمثل مميزاته في:

يوفر تجربة تعليمية مرنة حيث إنه متوفر بالكامل باللغة الإنجليزية، ويمكنك التعلم في أي وقت ومكان.
يركز على أدوات عملية حديثة لتعليم بناء النماذج ببايثون ومكتبات NumPy وScikit-learn، والتي تعد من أشهر مكتبات الذكاء الاصطناعي.
يتم الحصول على شهادة رسمية معتمدة يمكن مشاركتها على LinkedIn أو سيرتك الذاتية بعد إنهاء الكورس بنجاح.
مصمم للمبتدئين فلا يتطلب أي خبرات برمجية أو رياضية عميقة.
يمزج الكورس بين الفهم النظري والمهارات التطبيقية من خلال مشاريع وتمارين تفاعلية.

من خِلال الاشتراك في الكورس يمكنك تعلم الكثير من المهارات الأساسية، والتي تشمل:

الكورس مناسب لأي شخص يبدأ رحلة تعلم الذكاء الاصطناعي أو يرغب في تأسيس مهارات صلبة في تعلم الآلة بإشراف أشهر أكاديمي في المجال.

وبدعم من منصات تعليمية وعلمية عالمية، وكل ذلك مع مشاريع حقيقية، واختبارات قصيرة تضمن الفهم الكامل قبل الانتقال لكل جزء جديد.

يمكنك البدء في التسجيل والتعلم من هنــــــا.