تعلم الذكاء الاصطناعي مجانًا مع دورة HarvardX المميزة

الذكاء الاصطناعي من التقنيات الحديثة التي يجب تعلمها؛ ذلك أنه يدخل في الكثير من المجالات، وتقدم دورة HarvardX كل ما تحتاج إليه لتعلمه.

تقدم جامعة هارفرد CS50’s Introduction to Artificial Intelligence with Python وهي دورة تهدف لتعليم المفاهيم الأساسية.

والتطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي باستخدام لغة البرمجة بايثون، وتعتبر هذه الدورة من أشهر المصادر المجانية عالميًا في المجال.

كما أنها مناسبة لمن يملكون خلفية بسيطة بالبرمجة ويرغبون في فهم كيف تعمل التقنيات الذكية الحديثة.

من خِلال الدورة يمكنك التعرف على الأسس النظرية والخوارزميات التي تقف وراء الذكاء الاصطناعي الحديث.

وتطبيق واختبار مفاهيم الذكاء الاصطناعي من خلال مشاريع عملية وبرمجة حلول واقعية بلغة Python

كذلك التعامل مع مكتبات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الشهيرة وبناء نظم ذكية محاكاة لألعاب أو تطبيقات تفاعلية.

واكتساب خبرة في مواضيع متنوعة مثل البحث في الرسوم البيانية، التعلم الآلي، المعالجة اللغوية، الشبكات العصبية، والتعلم المعزز.

تقدم الدورة العديد من المميزات التي تجعلها الخيار المثالي للمتعلمين لمعرفة أساسيات الذكاء الاصطناعي، وتتمثل مميزاته في:

جميع المحاضرات والمشاريع متاحة دون أي رسوم، ويمكنك إنهاء الدورة بالكامل بشكل ذاتي.
كما يتم الحصول على شهادة رسمية عند إكمال كافة المشاريع والمهام بنسبة لا تقل عن 70%، من خلال موقع الدورة مباشرة.
التعلم العملي من خلال مشاريع واقعية مثل تصميم ذكاء يلعب ألعاب، تصنيف نصوص وصور، وتطبيقات حقيقية للذكاء الاصطناعي.
أيضًا تساهم في زيادة فرص العمل بالمجالات التقنية والبحثية ذات العلاقة بالذكاء الاصطناعي، وهي تضم أحدث التطورات مثل النماذج اللغوية الكبيرة، وتحليل اللغة الطبيعية.
كذلك يمكنك دراسة الدورة بالطريقة المناسبة لك، ومتابعة المحاضرات وحل المهام في أي وقت.

يضم المسار عدد كبير من الدروس والدورات، ذلك ليشمل كافة المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي، فتشمل:

خوارزميات البحث: تشمل خوارزميات BFS، DFS، Greedy، A*، Minimax، Alpha-beta pruning
التمثيل المعرفي: يشمل المنطق الاقتراحي، الاستنتاج، التمثيل المعرفي، قواعد الاستنتاج.
التعلم الآلي: التصنيف، الانحدار، التعلم الخاضع للإشراف، العمل بمكتبات بايثون.
الشبكات العصبية: بنية الشبكات العصبية، Backpropagation، تدرج الانحدار.
الرؤية الحاسوبية: معالجة الصور، الشبكات (CNN)
معالجة اللغة الطبيعية: تتمثل في نماذج اللغة، تحليل النصوص، تطبيقات الترجمة والكتابة النصية.
التعلم المعزز: لتعلم اتخاذ قرارات ذكية في الألعاب والمهام التفاعلية
تطبيقات عملية: يشمل بناء أنظمة ذكاء صناعي لألعاب مثل تيك تاك توك ونيم، وتحليل صور ونصوص.

الدورة موجهة لكل من لديه رغبة قوية لدخول مجال الذكاء الاصطناعي وتعلم أساسيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من خلال مشاريع عملية

لكن يفضل وجود معرفة مسبقة بلغة بايثون يكفي مستوى متوسط أو إنهاء دورة CS50x أو خبرة سنة تقريبًا في بايثون؛

حيث إن الدورة لا تشرح أساسيات البرمجة بل تركز على مفاهيم الذكاء الاصطناعي، كما أنها مناسبة لمن ترغب بفهم حلول الذكاء الصناعي مثل:

الألعاب الذكية، الترجمة الآلية، أو تصنيف الصور والنصوص، وهي مناسبة للعاملين في قطاع البرمجة، تحليل البيانات.

أو حتى مدرسي علوم الحاسوب الراغبين في تحديث مناهجهم أو اكتساب أدوات جديدة في الحوسبة الذكية.

حتى تتمكن من بدء التعلم مع منصة هارفرد يلزم عليك اتباع عِدة خطوات للتعلم بسهولة، وذلك من خلال التالي:

تمثل هذه الدورة فرصة لكل طالب أو مطور أو باحث يتطلع للتميز في مجال الذكاء الاصطناعي، فهي تجمع بين العمق الأكاديمي والتجربة العملية.

يمكنك التسجيل في الدورة وبدء التعلم من هنـــــــا.