دورات fast.ai المجانية تحولك من مبرمج العادي إلى خبير AI لأنها تكون مشهورة عالميا بتركيزها العملي وتطبيقها الحديث للتعلم العميق لتصبح نقطة انطلاق قوية للمبرمجين الراغبين في التحول إلى خبراء في الذكاء الاصطناعي.
أيضا تركز على أحدث التقنيات وأفضل الممارسات التي يستخدمها الباحثون في المجال لتحقيق نتائج بأقل جهد ممكن مع تسهيل عملية بناء نماذج التعلم العميق لكي يقلل من الكود المطلوب ويسهل التجربة السريعة للأفكار المختلفة.
تدمج الدورات مناقشات هامة حول الآثار الأخلاقية والاجتماعية للذكاء الاصطناعي للتحيز نحو التأثير المجتمعي للأنظمة الخوارزمية كما أنها تحظى بمجتمع نشط عبر الإنترنت لكي يوفر بيئة داعمة للمتعلمين للتعاون وحل المشكلات.
دورات fast.ai المجانية في الذكاء الاصطناعي :
الدورة الأكثر شهرة هي التعلم العميق العملي للمبرمجين لأنها تحول المبرمجين الذين لديهم أساسيات في Python إلى ممارسين قادرين على بناء نماذج تعلم عميق متطورة.
ثم تعتمد على نهج من الأعلى إلى الأسفل حيث تبدأ بتعليمك كيفية بناء واستخدام نماذج متطورة لتحقيق نتائج عالمية المستوى في وقت قصير وتتعمق في المفاهيم النظرية.
تحتوي علي مجموعة من التطبيقات باستخدام مكتبة fastai و PyTorch ومنها الرؤية الحاسوبية وأيضا تصنيف المستندات مثل تحليل المشاعر ثم التعامل مع البيانات المختلطة.
هذه الدورات فعالة في بناء الخبرة العملية لأنها تركز على التطبيق العملي وبناء نماذج حديثة بدل من الغرق في المعادلات الرياضية المعقدة في البداية ويعطي المبرمجين نتائج سريعة ويزيد من حماسهم.
تستخدم الدورة مكتبة fastai المفتوحة المصدر والمبنية على PyTorch، وهي من أكثر الأدوات نموا وقوة في مجال التعلم العميق كما أن جميع مواد الدورة ومقاطع الفيديو مجانية بالكامل ومتاحة عبر الإنترنت.
تعلمك الدورة ليس فقط كيفية بناء النماذج بل نشرها وتحويلها إلى تطبيقات ويب. وهذه هي مهارة أساسية للمبرمجين المحترفين في الذكاء الاصطناعي حتي يصبح لديهم سيرة ذاتيه قوية لفرص العمل.
أقرأ أيضا : تعرف علي أفضل دورة عناصر الذكاء الاصطناعي المجانية
الدورات الأخرى المرتبطة بـ الذكاء الاصطناعي :
1. دورة مقدمة في التعلم الآلي للمبرمجين وهي أساس جيد قبل التعمق في التعلم العميق. حيث أنها تعلم المهارات الأساسية في إعداد البيانات والتحقق من صحة النموذج باستخدام مجموعات التحقق والاختبار وتفسير النماذج. بالإضافة إلى المناقشات الأخلاقية.
2. أيضا دورة الجبر الخطي الحسابي لاستكشاف الأساس الرياضي الضروري من منظور عملي وحسابي. كما تركز علي كيفية تنفيذ عمليات المصفوفات بكفاءة عالية على الكمبيوتر مع التركيز على الموازاة. واستخدام وحدات معالجة الرسومات باستخدام مكتبات مثل NumPy
3. دورة من أساسيات التعلم العميق إلى Stable Diffusion وهي دورة متقدمة تركز على أحدث التقنيات مثل النماذج التوليدية. هدفها هو الانتقال بالمتعلم من مجرد استخدام المكتبات الجاهزة إلى فهم وبناء النماذج من الصفر ويسمح بفهم آليات عملها وتعديلها.
ارشادات اختيار الدورة المناسبة من fast.ai :
1. الأفضل أن تبدأ بـ دورة Practical Deep Learning for Coders وهي تعتبر الجزء الأول في التعلم و إذا كنت تطمح إلى بناء نماذج توليدية أو فهم عميق لأحدث الأبحاث والتغلب على التحديات النظرية.
2. بعد ذلك تنتقل الي دورة From Deep Learning Foundations to Stable Diffusion وهي الجزء الثاني لمعرفة خوارزميات الذكاء الاصطناعي من الصفر، والتعود على قراءة الأوراق البحثية وتنفيذها.
3. لزيادة الاستفادة ابدأ بالبرمجة أولا لأن فلسفة fast.ai هي التعلم بالممارسة لذا لا تقرأ النصوص النظرية. ثم شغّل دفاتر الدورة ونفذ التعليمات البرمجية لتفهم ما تفعله وعد للقراءة لفهم “لماذا” يحدث ذلك.
4. يعرف أيضا بـ أن مجتمع fast.ai يكون نشط للغاية كما أنه إذا واجهت مشكلة تقنية أو مفهوم صعب ابحث في المنتديات. لأن من المحتمل أن يكون شخص آخر قد واجه المشكلة نفسها وحصل على حل.
5. لا تقلق يشأن أي خلفية جامعية في الرياضيات لأن يتم تدريس مفاهيم الجبر الخطي وحساب التفاضل والتكامل المطلوبة في سياقها العملي عند الحاجة إليها وذلك التدرج مفتاح لتصبح مبرمج فعال.
6. تؤهلك جميع هذه الدورات المتقدمة لقراءة وتطبيق الأوراق البحثية الحديثة. لكي تصبح قادر على مواكبة التطور السريع في مجال الذكاء الاصطناعي والمساهمة فيه. مع تعلم بناء المكونات الأساسية للشبكات العصبية باستخدام Python النقية.
للوصول الي موقع تلك الدورات من هنـــــــا